功能列表 - 和平湾神经网络系统

板块	模块	功能名称	具体需求描述	备注	人员
中心端-能力展示	能力超市	能力超市服务	不做该部分功能及API接口开发，由运营平台实现该部分功能	先不实现	无
中心端-能力展示	数据可视化	多维对比分析	不同监控点位/不同算法在同一场景下的对比	顶部可以有两个tab栏切换算法列表还是点位列表点击算法可以查看所有使用该算法的监控设备点击点位可以查看所有该点位的算法列表	完成
中心端-算法编排	场景治理清单	算法执行与监控	管理和编排算法在不同业务场景下的应用流程，支持为每个场景定义算法组合、执行顺序、触发条件及资源调度策略；提供场景运行状态监控、异常告警及结果回溯功能，确保算法在各类场景下高效、可靠执行。	可以按照业务类型进行分类比如公园、路口、室内，每个场景可以设置使用什么模型、几个模型最后可以挂到监控上	等待算法部分先完成
	场景配置工作台	权限变更审计	系统可自动记录权限授予、收回及修改操作，将操作时间和操作者信息写入日志表并存储于数据库，支持按用户、时间或操作类型查询日志，提供导出功能以Excel或PDF下载，并可长期保存审计记录以便追溯和历史查询，保障数据安全。	首先展示用户列表每个用户可以设置账号有效期默认无限如果到期禁止登录然后用户操作中有个日志的按钮点击可以看到用户登录日志	完成
	场景配置工作台	自动数据脱敏	系统可自动识别人脸、车牌等敏感区域并定位，通过高斯模糊或遮挡方式处理敏感信息，可按用户配置选择性脱敏（仅人脸或仅车牌），处理过程支持回滚以恢复原数据，同时自动生成并保存处理日志，存储于数据库中并可查询。	首先查看所有监控点位某监控点位可以设置是否启动脱敏如果启动事件识别结果自动进行高斯模糊处理高斯模糊处理逻辑可以python实现	差视频流播放及高斯模糊部分
	智能分析编排	智能分析编排	系统能够根据用户的分析目标，智能推荐最合适的算法模型或处理模块。	首先展示一个监控列表点击一个监控之后可以选择一个算法类型选择完算法类型之后推荐一个该模块算法类型的算法	完成
	智能分析编排	可视化拖拽编排	通过拖拽方式将数据源、预处理模块、AI算法模型、逻辑判断节点和输出组件连接成完整的工作流。	python和java共同实现：可以有两个维度 1 相当与开放平台可以自由的处理算法结果推动到其他三方平台 2 可以编排算法的识别逻辑比如8点到17点识别渣土车其他时间点不进行识别	完成
	智能分析编排	一键部署与调度优化	可一键部署为可执行的服务或定时任务。系统会自动进行资源调度与流程优化。	盒子调研完成后实现：首先展示一个监控列表点击之后显示当前服务器资源情况比如cpu 内存状态如果过低可以让算法识别的分辨率减低或者暂停几路视频流	差应用到摄像头部分
中心端-事件研判	预警研判	事件预测预警	系统可收集并分析历史事件的时间和地点规律，进行特征提取与预测建模，融合天气、节假日等外部因素作为模型输入，预测未来高发事件的区域及时间段并生成高发区域列表，支持在地图上可视化预测结果并通过时间动画高亮展示，同时可自动推送预警消息给对应部门。	1 对接运营平台(先不实现) 2 实现方式拉出所有事件的数据然后基于监控点位经纬度做聚合前端显示事件高位区域	完成
中心端-运行管理	运行监控	运行监控管理	用于实时掌握系统运行状态，监控服务健康与资源使用，并支持服务的注册、下线、扩缩容及调用关系管理，保障平台稳定高效运行。	盒子调研完成后实现：首先展示所有边缘盒子设备列表点击每个盒子可以设置注册、下线、扩缩容及调用关系	完成
中心端-运行管理	运行监控	监控看板自定义	系统支持通过界面选择和组合监控指标，并保存配置以应用，生成个性化运维看板并渲染图表展示数据，支持按用户保存和加载看板布局，提供实时数据刷新功能（定时或事件触发），同时可导出看板截图或数据报告，支持 PNG、PDF 和 Excel 格式。	自由发挥	完成
中心端-算法仓库	模型管理	模型标签体系	系统支持为模型添加多个标签并写入模型元数据进行存储，提供标签批量管理和修改接口并记录日志，调用模型时可按标签进行搜索和过滤返回模型列表，标签支持分组及层级管理并在前端展示，所有标签变更操作可追踪、记录于日志和数据库并支持查询。	首先展示15种模型类型点击其中一个模型可以查看所有该类型的模型点击模型可以设置标签	完成
中心端-算法仓库	模型发布	预测性任务生成	系统可分析历史事件的时间分布并识别高频时段，自动生成巡查或预防任务并填充任务信息写入数据库，系统根据责任人匹配逻辑自动分配任务，支持生成任务提醒并通知责任人，同时可通过界面设置任务生成频率和条件，保存规则后定时执行。	拉出所有事件的数据然后基于时间点和监控点位做推荐什么时间段用什么模型做识别	完成
中心端-模型推理服务	模型校验	数据质量自动评分	系统对输入数据进行多维度质量检测，包括分辨率、清晰度、亮度、对比度、色彩分布以及目标遮挡和运动模糊等因素，综合生成质量评分并建立索引，支持基于评分快速筛选高质量数据。	图片评分部分python实现：首先拉出所有模型进行展示然后点击其中一个模型查看所有该模型的事件点击该事件可以这个事件相关图片的评分这个评分规则可以让 AI自动生成	差图片评分部分
	模型校验	模型版本对比回放	系统支持选择任意两个模型版本并读取模型信息，对同批视频进行批量回放对比，生成识别结果差异数据并在前端高亮显示正确、误报和漏报差异，支持切换视频帧进行差异帧级浏览，同时提供对比报告导出功能，支持 Excel 或 PDF 下载。包括页面、组件和交互逻辑，提升模型校验效率。	首先显示所有模型然后点击其中一个模型查看所有该模型的事件这个事件按日期聚合这个日期就是名称比如 050924版本	跳转404
	模型推理	视频任务并行分片	系统可自动按时长切分视频片段并读取视频，支持多个片段的并行处理与任务队列管理，处理完成后自动合并并收集结果，切分策略可通过时间或场景进行配置，同时可实时监控各片段的处理状态。	对接运营平台先不实现	视频流存储功能未实现
	模型推理	异常任务智能恢复	系统在检测到任务执行异常时，可自动重试或迁移至健康节点，并支持执行预设恢复策略，保证任务顺利完成。	每一周随机生成三条异常任务自动恢复数据规则是这个数据是基于监控点位正常运行、算法识别无误的数据	缺少定时任务
	模型推理	模型跨区域调优	系统支持按区域导入定制数据并通过上传接口入库，同时进行区域标记，自动生成区域特征配置并提取特征，对模型进行区域微调训练并保存新模型，维护多区域版本模型及其元数据以便调用选择，区域模型调用时可自动匹配请求并判断区域，从而选择最优模型。	首先展示所有模型点击一个模型可以显示所有使用该模型的监控点位点击这个监控点位上的"生成该区域模型" 后生成一条这个模型的子数据	完成
	模型推理	生产数据集收集	系统可自动收集近期业务数据并入库，生成增量训练数据集以筛选新数据并构建训练集，同时保存元数据，为以后模型优化训练提供数据支撑。	首先展示所有算法类型列表点击类型查看所有事件的图片和时间点	差打包下载
	多模态数据融合	多模态数据融合	系统支持视频、图片、传感器及 GIS 数据通过统一接口上传，能够自动识别数据类型并分类读取元数据和内容，可按任务需求组合多模态数据集进行配置，提供跨类型同步标注工具，并在训练集导出时保留数据类型信息和类型字段，生成完整的数据包。	这个功能由python服务实现首先展示一个上传按钮可以上传图片、视频然后选择使用算法类型点击确定后出现识别结果	未完成所有算法
中心端-服务接口	中心端接口管理	跨部门数据协作接口	系统提供标准 REST/GraphQL API 接口，并附带文档说明和权限校验，支持按部门和角色控制数据访问权限，通过接口拦截进行验证，支持字段级敏感信息脱敏，记录数据访问日志并存储于数据库以便查询，同时提供 Token 或证书认证，拦截非法请求保障接口安全。	swagger接口文档放到里面	完成
边缘端应用	系统接口	视频源接入	与运营平台接口对接，也可以拓展对接华为边缘盒子、华为设备、海康和大华等众多使用RTSP实时流传输协议的设备接入。	1 对接运营平台api 2 首先展示个监控点位列表	完成
	推理服务	任务链式处理	系统支持可配置多任务阶段顺序，前一阶段完成后自动触发下一阶段任务，阶段间可传递识别结果数据，同时可插入人工确认节点，并对整个任务链的执行过程进行可追溯的日志记录。	复制智能分析编排可视化拖拽编排的功能	等待算法部分完成
	监控服务	监控服务	实时监控边缘端设备和应用的运行状态，包括在线/离线状态、CPU、内存、存储占用情况及关键进程健康状况；支持告警通知、日志收集与分析，以及远程诊断和运维操作，确保边缘端服务稳定可靠运行。	显示边缘设备的硬件状态	开发中
算法应用开发 · 初设	算法应用	道路积水算法模型	对路面积水进行检测识别与告警通知，对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署	所有模型都进一个页面这个页面是监控列表顶部有一个筛选项算法类型点击监控可以查看当前图像识别的效果	彭湃、小明
	算法应用	道路积雪检测算法模型	对路面积雪进行检测识别与告警通知，对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署
	算法应用	绿化倒伏检测算法模型	针对摄像头检测区域内进行绿化树木倒伏状态检测识别与告警通知，对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署
	算法应用	渣土车识别告警（同时识别车牌）检测算法模型	针对摄像头检测区域内的渣土车进行检测识别，车辆车牌识别与告警通知，对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署
	算法应用	道路非机动车流量检测模型	针对摄像头检测区域内的非机动车进行检测识别，并进行非机动车追踪，记录人流统计，对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署
	算法应用	车流量统计检测模型	针对摄像头检测区域内的机动车进行检测识别，并进行机动车追踪，记录人流统计，对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署
	算法应用	翻越护栏行为检测模型	自动识别监控区域内依据身体关键点实时检测并捕捉人体姿态结果，检测翻越护栏行为即刻告警；对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署。
	算法应用	电动车头盔佩戴检测模型	自动识别监控区域内城市骑乘人员头盔佩戴情况，提高交通部门执法效率,达到高效率监督监管；对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署。
	算法应用	客流特征检测模型	自动识别监控区域内的现场人员进行实时检测，定位并标记边框，从而对个人外形姿态进行分析，得出性别、年龄数据，进行数据采集，辅助商业决策。对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署。
	算法应用	行人闯红灯行为检测模型	自动识别监控区域内行人闯红灯，检测到行人闯红灯行为后，立即警报，对行人进行轨迹跟踪，精准捕捉违法瞬间；对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署。
	算法应用	疫情管控区行人口罩检测模型	自动识别监控区域内垃圾桶是否装满或者垃圾桶垃圾是否溢出，同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放，如检测到垃圾桶仓满溢出或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况，立即通知告警；对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署。
	算法应用	紧急求救行为检测模型	自动识别监控区域内依据身体关键点实时检测并捕捉人体姿态结果，检测紧急求救行为即刻告警；对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署。
	算法应用	烧纸行为检测模型	针对摄像头监控区域内夜间烧纸行为进行检测识别与告警通知，对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署
	算法应用	户外广告识别（喷绘、乱涂乱画、随意张贴）检测模型	针对摄像头监控区域内户外广告张贴进行检测识别与告警通知，对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署
	算法应用	积水深度检测模型	通过对路面积水水尺刻度监测来识别路面积水深度，发布告警通知，对采集的数据进行标注、训练、评估测试、发布部署

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